InBody入驻瑞金医院国家代谢类疾病临床医学研究中心

根据最新统计数据,中国肥胖人群高达9000万,糖尿病患者人数高达1.14亿,高血压人口超过1.6亿,心血管病患者人数高达2.9亿……每一项数据都触目惊心,而这些数据的背后,都有代谢紊乱的影子,而这个影子的阴影正在越来越大,严重影响着国民身体的健康和医疗资源的利用。

随着大数据、云计算、物联网和人工智能技术的快速发展,运用互联网+应用平台和AI+精准医疗来提升医疗资源的使用效率、提升救治和服务水平已成为发展新型智慧城市、推进“健康中国”战略建设的重要技术手段。

在此背景下,中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光教授牵头,打造了国内首个人类生存实验室(俗称“代谢舱”)。舱体为公寓式房间,集合了世界一流的能量代谢检测设备,采用多路气体采样系统、多风扇气流循环系统、超声影像辅助诊断、InBody人体成分检测设备等,可以检测患者的所有代谢数据。

InBody人体成分分析仪

作为国家首批代谢类疾病临床医学研究中心,代谢仓是瑞金医院人工智能技术在医疗领域的一次全新尝试。通过智能传感器与深度学习算法,分析饮食、运动、情绪与人体代谢之间的关系,未来可以在此基础上,为患者定制个性化的健康处方,通过生活方式干预,部分取代传统的药物控制。

代谢舱可以高精度、长时间(24小时以上)测量患者日常生活、体育训练、工作及休息中真实能量消耗,在AI技术的加持下,采用人脸识别,可以实现基础身体数据(年龄、性别身高等)的快捷录入;同时,所有数据统一呈现在大数据屏上,可以实时显示舱内的温度湿度、人体能力消耗、表情与行为轨迹等一系列信息,精确有序,为代谢类疾病的准确测量、诊断、疗效评估提供依据。

InBody人体成分分析仪

以InBody 770人体成分分析仪为例,日常的测试过程中,需要受试者手动录入ID、身高、年龄、性别等参数,测试完成后,打印出报告纸进行相关解读。而在智慧医疗下, 数据环节全部打通,人脸识别后,受试者的基础数据已自动填充在InBody 770的界面上,测试后的数据,如体脂率、内脏脂肪面积、水分、腰围等相关数据直接显示在大屏幕上,医生与患者都可以一目了然身体的各项数据。

一些基础的判断也可以根据数据做出,如:代谢综合征患者的体脂率和腰臀比都显著高于正常人;脂肪量指数(脂肪量/身高²)可以更好地筛选代谢综合征的发生,且无性别差异;基础代谢率X代谢系数=每日建议摄入量;进行下肢肌力监测有助于了解胰岛素抵抗情况等。

代谢类疾病的管理和治疗是一项国际性议题,欧美国家花了几百年时间将疾病的预防与治疗铺开在社区,而中国目前还集中在大型医院。科室分诊的低效一方面造成了代谢类疾病的看病难问题,另一方面也造成了医疗资源的浪费。代谢舱作为一种标准化的诊疗设施,与瑞金医院的另一个标志性设施——标准化代谢类疾病管理中心(MMC)一脉相承,智能、互联、协作、创新。

其标准化的模式经过优化浓缩,可以进行大范围的推广与复制,落地到社区的“健康小屋”,使得智慧医疗的“双向转诊”模式——即“小病在社区、大病进医院、康复回社区”成为现实。同时,数据的互联协作,可以打造患者病历的数字化,构建代谢类疾病的数据库,为大数据分析诊断、疾病智能地图、医疗科研的高水平研究构建基础。

作为代谢病大国,代谢舱通过将最新的科技成果应用于疾病预测、早期诊断、慢病监测、治疗优化等领域,重新定义了代谢病的治疗方式,相信将会极大推动中国代谢病治疗的现状。